海信云脑技术赋能酒店提升体验和提效降耗

发布者/ CTHA 时间:2020-9-7 浏览 401次 其他
荟捧场导读:

由中国旅游饭店业协会主办的“第十七届中国饭店集团化发展论坛”于8月22日至23日在国家沿海重要城市 - 青岛市举办。论坛邀请了知名经济学家、全国旅游饭店/管理集团、饭店集团投资人、旅游院校、旅游及相关协会、酒店科技/数字科技等不同行业的嘉宾齐聚青岛,共商中国饭店业集团化发展大计。



智慧酒店是酒店向纵深领域发展的必然产物,他为打造全新客户体验,提高酒店管理水平正在创造着新的动能。海信集团一直致力于研发、探索智慧酒店,而作为技术产业创始领导人的海信智能科技集团副总裁王志刚先生,从2000年至今从事智能产品开发和技术研究,重点从事智慧生活、智慧家电的研发和产业化推广,包括智能家居、智慧社区、智慧健康等领域的关键技术研发、健康设备的研发与产业化,以及新模式的探索。王志刚先生以《海信智慧酒店新生活战略》为题,为全场嘉宾带来了精彩的主题演讲。以下为演讲精华内容:



——以下文字记录,部分内容有删减,详细圆桌论坛内容,请点击CTHA网站“活动直播”观看完整视频。


王志刚:尊敬的各位来宾大家好,非常荣幸今天有时间在这儿交流,我给大家分享的题目是海信的云脑技术赋能酒店提升体验和提效降耗。大家没有人怀疑人工智能时代的到来,没有人怀疑人工智能产品对商业模式的冲击。如何把人工智能和物联网用好,这是大的问题。



海信有一个云脑的技术,因为本身人工智能和物联网对海信是庞大的系统,这个平台是国家级的。首先讲一下云脑的构成,第一部分就是数据,云脑把各行各业的数据进行分类划分,分类划分以后就容易利用。第二个是中间的算法,人工智能有很多算法,也在不断发展中,哪种算法有效是要比较积累的,我们把人工算法做成仓库,放在云端,可以随时调用。第三个是跟用户的交集、界面,我们做成了用户体验好的界面,大家用最自然的语言,按大家习惯的语言敲进去了,比如说今天酒店耗能多少,云脑就把人工智能的算法结合大数据进行结算,然后给你输出所需要的结果。通过云脑技术的构建,把人工智能,把大数据,把大家怎么样用好这个数据,和各行各业的经验结合在一起,利用这个云脑技术就可以在各行各业研究你需要的问题,这就是海信的云脑技术,就是把人工智能怎么样普及用到实践过程中,为的大家赋能,为大家提质增效。


简单而言,海信云脑技术在三个方面对酒店有促进作用,一个是差异化服务,用人工智能技术可以做出很多常规的技术做不到的,酒店的机器人只是其中一个方面,用人工智能以后,可以做出许多过去没有的体验。第二个就是利用云脑技术以后,可以对酒店进行智慧化管理,至少可以节约30%的能源。有了这个系统以后,可以对你整个的设备进行实时的管理,进行主动式的运行维修,从理论上推算,一个酒店可以节省40%的人力。


聚焦酒店的能耗,经过调研,在一个酒店里面,水、电、煤油等这些能耗大致占酒店收入10%左右,在酒店开支中列第二位,这些开支中空调和照明占大头,如何把这部分能耗降下来,对大家益处非常大。再一个受季节、天气、客房使用率的影响,实际能耗比设计能耗更大。为什么酒店耗能非常大?因为在传统办法中,第一部分要做负荷,就是选什么样的设备,根据当地的气候条件,国家做了一个标准。这个标准假想了一天的温度变化,根据历史数据,做了一个假想值,算出一个负荷。这个负荷最大值就是设备选型的依据,这个在过去可以,在现在肯定不可以。第一个空调负荷是不确定性,跟你入住的人,气候等有关系,第二个它是动态的,不是静态的,每天温度都是不一样的。再有一个是实际上大楼的东西朝向、分区等都是不同步的,按照空调负荷的不确定性的,还有动态性,还有峰值不同步,造成的设计负荷是严重偏大的。所以从负荷角度来说,酒店就有非常大的空间。为什么做不到?因为那时候技术限制,没有这个条件,现在有了人工智能技术以后,比如举个例子,大家常用的“BP神经网络”,这个可以把空调负荷考虑到九项因素,利用历史积累的大数据,逐时数据都有,根据这个建立一个专家系统,通过这个系统可以预测负荷大概是什么样。有了大数据,有了人工智能就可以做一定的预测,所以负荷的准确性和实时性比以前有很大进步。我们云脑技术可以做空调负荷的实时预测,这个比原来相当准确。



第二个是物联网运用,传统的系统做完,最多做变频,对室内机做调整,即使关了室内机还在运行,没有办法。物联网到来之后,可以把终端数据准确感知出来,通过无线手段传输到云平台,利用云脑对这些数据进行分析总结,结合后边我讲的能耗模型,可以对每天情况进行预测,设备可以主动调整,可以实现节能的效果。第二个有了物联网系统以后,这些数据是实时感知出来的,所以可以进行设备之间对比,如果设备之间有异常的耗能可以提前发现,可以提前做处理和准备,这是有了物联网以后可以搭建出来的监控系统。


 这个技术目前海信在市面上占22%的占有率,就是多联机的技术,传统系统是以整个大楼为基础建设的,多联机系统可以冷热同时做,可以进行一定的补偿,通过这个技术进行分区供制以后,可以大大降低能耗,不用的地方可以完全停掉,酒店可以分部实施,尤其经济型酒店,可以用哪层装哪层,可以预定温度值,都可以。这个清华大学带着我们主要企业做了中国典型建筑的调研,如果用了VRS技术以后,和VAV技术对比,可以减少耗能一半以上。


有了感知,有了负荷预测,有了IOT,可以利用云平台和云脑技术对收集的数据进行管理,建立相对复杂的能耗模型。有了人工智能之后,负荷、能耗模型考虑因素十分多,可以预测,可以建诊断库,如果能耗异常可以诊断出来,可以提前做对策。基于云脑和云平台建立了酒店管理系统,这个涉及面比较多,我们自己做了一个基于人工智能的能耗模型和能耗诊断模型,可以分析原因,处理办法。在此基础上做了节能的运行策略,通过这个策略,第一设备本身节能,第二行为节能,第三运营管理上的节能。通过这三个方面的节能,空调可以节能24%,照明可以节约36%,系统维护节约10%,总的节能有30%的潜力。


为了验证我们这个系统或者我们的模型是否有效,我们在青岛进行了一个月的实地测试,我们选择了青岛11号线的地铁中心站,因为它不可确定性强,人流量大。通过数据的对比,这个车站节能达到36.3%,效果非常明显,这是我们和青岛地铁一块研究的策略。



前边我讲了通过这个模型,可以把整个能耗显著降低,并且在地铁站上做了实时现场,做了测试。因为酒店涉及到大家运营管理上的问题,我们找了一个中型正在建设的酒店,预计今年在酒店里测试一下,看看它的实际效果怎么样。这个系统建设以后,除了把空调能耗降下来以外,还可以减少能源。有了人工智能,有了物联网,可以做到通过设备的运行数据,通过后台专家系统主动发现故障,从而进行主动检查和维修,有了这个技术以后,可以把酒店工程和服务人员大幅降低,有了网络、云脑技术,可以把全世界数据拿过来进行对比分析。我们自己可以不用配备工程维修人员,可以用专业的公司来做,一个公司可以服务几个酒店。我们中型三星级酒店做了对比,通过这些系统理论上可以降低40%的人力人员。


再就是辅助的,提升用户体验,过去因为技术限制,大家利用一定的控制系统,并不是完完全全的控制系统,比如说谷歌的温控器,这个在酒店非常容易实现,入住以后,可以利用温控器甚至不用温控器,用云平台数据可以检测它的运行情况,可以主动调节。制冷来讲,房间温度调高一度,能耗节省3%。通过人工智能和物联网的技术,可以把房间做成一个什么呢?以人体舒适度,人体健康和酒店能耗最小的方式,来做智慧的房间。通过房间的常规设备,通过家电设备进行调节,可以满足健康,可以满足人的舒适度,可以让酒店能耗更低。原来是矛盾的,到了人工智能时代,这些矛盾是可以调和的。



以上一些探索,希望对各位酒店老总有所帮助,希望大家有时间到海信看一看,对我们提出意见,我们在技术和产品做了很多,但是对酒店是陌生的,对大家的需求不是很清晰,我希望把大家的需求和我们的技术结合起来,为酒店行业赋能,为我们的事业添砖加瓦,谢谢大家!


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